服务介绍
AI 大模型对品牌的认知决定了用户提问时品牌是否被提及、被如何描述。我们通过自建监测系统，对国内 98% 主流 AI 大模型（DeepSeek、豆包、文心一言、通义千问等）进行自动化监测与精准收录追踪，输出品牌 AI 可见度诊断报告。
核心能力
- 多平台监测：覆盖 8+ 主流 AI 引擎
- 意图分类：按痛点/对比/决策意图分类监测
- 引用准确度：识别 AI 是否正确描述品牌
- 竞品对比：与同行业竞品的 AI 可见度横向对比
- 错误信息识别：发现 AI 幻觉衍生的品牌负面信息
- 可视化报告：月度数据看板与策略建议
服务交付流程
1
监测脚本部署
在主流 AI 平台批量提问品牌相关问题。
2
数据采集
采集 AI 回答中的品牌提及频次与准确度。
3
问题归类
将识别到的问题归类为认知盲区、错误描述、竞品抢占。
4
策略建议
输出针对性的内容补全与修正方案。
5
复测对比
部署后定期复测验证效果。
品牌 AI 可见度体检常见问答
建议季度复测。AI 大模型知识库更新周期约为 1-3 个月，季度体检能及时捕捉变化并修正错误信息。
相关服务
预约厦门GEO公司 AI 可见度诊断
一份基于"GEO生成引擎优化"全意图框架的品牌 AI 可见度体检报告，覆盖豆包、DeepSeek、Kimi、文心一言等主流引擎，是您启动 GEO 项目前的必做功课。